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IA na música: 5 maneiras de usar a tecnologia em suas produções
Modelagem vocal e restauração de áudios são algumas ferramentas que democratizam a produção musical.
As aplicações da Inteligência Artificial na música estão começando a ser exploradas, mas já está claro que elas têm o potencial de transformar profundamente a maneira como canções são criadas, produzidas e consumidas. Com o contínuo avanço dessa tecnologia, as possibilidades são praticamente ilimitadas, prometendo uma nova era para a indústria musical.
Segundo pesquisa do Ditto Music, 60% dos artistas independentes entrevistados já estão usando a IA em seus projetos musicais. A Moises, aplicativo de produção de músicas e áudios com a tecnologia, possui uma base de aproximadamente 45 milhões de usuários, dos quais mais de 4.6 milhões são brasileiros.
Há anos, a tecnologia transforma o jeito de produzir canções, e aqui estão cinco maneiras em que é possível usar a IA para esse propósito:
Separação de faixas
A separação de faixas divide uma música em suas partes, como vocais e instrumentos individuais. Isso é feito analisando as frequências dos sons e usando modelos de aprendizado profundo (Deep Learning), como redes neurais convolucionais (CNNs), que aprendem a reconhecer diferentes padrões sonoros.
Essa técnica tem várias utilidades. Pode ser usada para remasterizar músicas antigas, criar remixes e novas versões de músicas por DJs e produtores, ajudar no aprendizado musical ao permitir que cada parte de uma música seja analisada separadamente e permitir a substituição de faixas, desenvolver ferramentas de karaokê removendo vocais, e facilitar pesquisas e análises musicais, proporcionando uma visão mais detalhada da composição de uma música.
“Clonagem” vocal
A modelagem vocal com IA replica a voz de uma pessoa para gerar novos discursos ou cantos. Primeiro, são coletadas gravações de alta qualidade da voz da pessoa. Essas gravações são usadas para treinar um modelo de IA, que analisa características como timbre, ritmo e entonação. Após o treinamento, a IA pode sintetizar a voz com base em um texto fornecido, produzindo um áudio que soa como a pessoa original. Ajustes e refinamentos adicionais podem ser feitos para melhorar a qualidade. Esse recurso é útil em áreas como publicidade, músicas, entretenimento, dublagem, assistentes virtuais e outros.
“Quando falamos de modelagem vocal, é importante garantir que todos os direitos da voz original estão sendo respeitados. A pessoa que concede a licença da sua voz deve receber devidamente por isso, em um contrato que favoreça os dois lados”, explica Eddie Hsu, COO da Moises. A empresa, criada por brasileiros, é líder em produção musical com IA e desenvolveu o Voice Studio, ferramenta com 50 vozes disponíveis para modelagem vocal.
Remasterização de músicas antigas
A IA também pode ser usada para remasterizar gravações antigas. Algoritmos avançados podem limpar ruídos, ajustar níveis de áudio e até mesmo melhorar a qualidade do som de gravações. Isso permite que músicas gravadas há décadas possam ser atualizadas para atender aos padrões de áudio modernos, como foi feito no caso da música “Now and then”, escrita por John Lennon em 1978 e concluída por Paul McCartney e Ringo Starr em 2023, com a ajuda da tecnologia para incluir acordes de George Harrison.
No Brasil, a cantora Luana Carvalho, conseguiu um feito semelhante à banda britânica ao realizar uma parceria com sua mãe, Beth Carvalho, já falecida, na canção “Visual”, do álbum Baile de Máscara. Um sample da voz da famosa sambista foi retirado de uma canção de 1978, editado e incorporado à canção de 2020, fazendo com que as duas cantassem juntas.
Criação de Instrumentos Virtuais
Instrumentos virtuais controlados por IA estão ganhando popularidade. Eles usam algoritmos para emular o som de instrumentos reais com grande precisão. Além disso, eles podem gerar novos timbres e sons que não seriam possíveis com instrumentos tradicionais. Plugins da Spitfire Audio e Native Instruments estão na vanguarda dessa tecnologia, oferecendo instrumentos virtuais que são amplamente usados na indústria musical.
Personalização de Experiências Musicais
Serviços de streaming como Spotify e Apple Music usam algoritmos de IA para analisar os hábitos de escuta dos usuários e sugerir músicas que possam ser de seu interesse. Além disso, IA pode ser usada para criar trilhas sonoras personalizadas para diferentes ambientes ou atividades, ajustando o ritmo e o estilo da música em tempo real com base no contexto do usuário.
Audio Profissional
IK apresenta o ReSing, uma nova era de modelagem vocal com IA
O software funciona como um plugin e um aplicativo independente, oferecendo liberdade criativa a produtores e músicos.
A IK Multimedia apresentou o ReSing, uma ferramenta de modelagem vocal com tecnologia de IA que promete transformar o fluxo de trabalho de gravação e produção musical. Disponível como plugin e aplicativo independente, o sistema permite substituir tomadas vocais por performances de qualidade profissional e criar modelos personalizados diretamente no seu computador, sem a necessidade de servidores externos.
Principais recursos
O ReSing captura o timbre, a expressividade e as nuances de vozes reais obtidas sob acordos éticos, gerando performances ultranaturais que podem ser integradas a qualquer projeto.
Os recursos incluem:
- Substituição instantânea de faixas vocais por vocais profissionais.
- Ajuste a energia, o estilo e o timbre, com a opção de mixar diferentes vozes.
- Transforme gravações caseiras em material com qualidade de estúdio.
- Criação ilimitada de seus próprios modelos de voz para uso pessoal ou licenciamento.
- Suporte para vozes em inglês e espanhol, com expansões futuras planejadas.
O software também oferece compatibilidade com DAWs através do ARA, integra efeitos como dinâmica, equalização, reverberação e correção de tom, além de incorporar ferramentas para manipular faixas instrumentais com a mesma flexibilidade dos vocais.
Produção Local e Privacidade
Um dos principais diferenciais do ReSing em relação a outras plataformas é que todo o processamento é feito no computador do usuário, evitando uploads para a nuvem ou espera em filas de processamento. Isso garante maior controle sobre os dados de áudio e os modelos gerados.
Mercado de Vozes e Expansão Futura
Além de permitir que os usuários criem seus próprios modelos, a IK Multimedia anunciou que lançará um catálogo de vozes de artistas parceiros, disponível através do Sessions, um sistema temporário de aluguel de vozes com diferentes níveis de preço. A empresa enfatizou que todos os acordos foram feitos com transparência e remuneração justa para os artistas.
IA Aplicada à Música
Com este lançamento, a IK Multimedia busca consolidar sua posição na interseção entre inteligência artificial e produção musical. “A ReSing preenche a lacuna entre uma ideia e o produto final, entregando resultados imediatos e flexíveis sem abrir mão da naturalidade”, observou a empresa na apresentação.
A chegada da ReSing ocorre em um momento em que a IA aplicada à música está gerando entusiasmo e debate, especialmente em torno de ética e direitos dos artistas. Com foco em modelos criados localmente e acordos contratuais claros, a IK Multimedia está comprometida com uma fórmula que combina inovação tecnológica com salvaguardas legais e criativas.
Audio Profissional
Waves lança o L4 Ultramaximizer, a próxima geração de sua icônica série de limitadores
O plugin apresenta algoritmos adaptativos e busca equilibrar a intensidade sonora competitiva com a preservação da musicalidade.
A Waves Audio apresentou o L4 Ultramaximizer, um novo plugin de limitação adaptável que marca a evolução da renomada Série L, utilizada há décadas em processos de mixagem e masterização.
O objetivo do L4 é atender às demandas atuais da produção musical: manter a dinâmica e o caráter de uma obra, ao mesmo tempo em que atinge níveis de intensidade sonora competitivos com as plataformas de streaming. De acordo com a empresa, o novo processador oferece graves mais potentes, maior impacto nos transientes e um som geral mais vivo, sem sacrificar a naturalidade.
Do Classic L1 e L2 ao L4
Durante as décadas de 1990 e 2000, os limitadores L1 e L2 da Waves se tornaram referências da indústria, definindo o padrão de intensidade sonora em inúmeros discos. No entanto, o contexto atual mudou: os ouvintes exigem produções com mais profundidade e nuances, não apenas volume.
O L4 se baseia nesse legado ao propor uma abordagem diferente: um limitador que aprimora a expressividade musical e não apenas reduz a faixa dinâmica.
Atualizações Técnicas
O plugin apresenta cinco algoritmos de limitação distintos — Moderno, Agressivo, Suave, Seguro e o clássico L2 — para se adaptar a diferentes estéticas sonoras. Seus recursos incluem:
- Clipper Adaptável e Release, que ajustam automaticamente seus parâmetros ao conteúdo de áudio.
- Compressão ascendente, inspirada no plugin MV2, para destacar detalhes de baixo nível e aumentar a densidade do material.
- Latência ultrabaixa, permitindo o uso em mixagem e masterização, bem como em gravações em tempo real e apresentações ao vivo.
- Medição de LUFS de curto e longo prazo, facilitando a preparação de faixas com os padrões de plataformas de streaming.
Uso em Estúdio e Ao Vivo
Além das aplicações tradicionais de produção musical, o L4 integra-se aos sistemas de mixagem ao vivo eMotion LV1 e LV1 Classic, bem como aos ambientes SuperRack SoundGrid e SuperRack Performer, expandindo seu alcance para o universo do som ao vivo.
Veja mais neste vídeo.
Audio Profissional
IBC 2025: Krotos apresenta Video to Sound, ferramenta com IA para sincronização automática de áudio
Plataforma online gera som profissional em minutos a partir de vídeos carregados no navegador.
Durante a IBC 2025, a empresa Krotos lançou o Video to Sound, uma plataforma baseada em navegador que utiliza tecnologia assistida por inteligência artificial para sincronizar automaticamente áudio profissional a clipes de vídeo.
O serviço foi desenvolvido para designers de som, editores, cineastas, equipes de games e criadores de conteúdo, com a proposta de acelerar as primeiras etapas da pós-produção e permitir que os profissionais se concentrem nas decisões criativas.
Alternativa às plataformas de IA generativa
Diferente de soluções baseadas em IA generativa, o Video to Sound utiliza exclusivamente gravações licenciadas da biblioteca Krotos Studio Pro. O sistema analisa os vídeos enviados, detecta mudanças de cena e gera ambientes sonoros sincronizados, que podem ser complementados depois com Foley e outros elementos.
Os resultados podem ser avaliados diretamente no navegador, com a opção de baixar tanto mixagens estéreo quanto stems individuais para edição detalhada em qualquer DAW ou software de edição de vídeo.
Aplicações práticas
A ferramenta atende diferentes perfis de uso:
- Editores e cineastas, que podem entregar cortes preliminares já sonorizados para clientes.
- Designers de som, que ganham uma primeira versão para refinar criativamente.
- Equipes de games, que conseguem prototipar ambientes sonoros diretamente com a imagem.
- Criadores de conteúdo e streamers, que buscam destacar seus vídeos com áudio de qualidade profissional.
Estúdios e empresas também podem adotar a plataforma como solução escalável para economizar tempo e reduzir custos em produção.
Declarações
“Krotos desenvolveu o Video to Sound para assumir a parte mais trabalhosa do design de som, permitindo que designers, cineastas e editores de vídeo foquem no que só eles podem fazer”, afirmou Orfeas Boteas, CEO da Krotos. “Ao unir velocidade e áudio de qualidade profissional, a ferramenta cria uma ponte entre resultados rápidos e controle criativo”.
Principais recursos
- Sincronização automática: suporta vídeos de até 1 minuto (100 MB), gerando ambientes alinhados às cenas.
- Sons reais, não gerativos: todo o material vem de designers internos e parceiros da Krotos.
- Exportação flexível: opção de baixar mixagem estéreo, stems ou o vídeo já com áudio embutido.
- Uso criativo: funciona como uma primeira versão polida que pode ser refinada em DAWs ou editores de vídeo.
- Baseado em navegador: não requer instalação, acessível diretamente online.
Veja mais neste vídeo.
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