“Re-Sono” vem resolver uma dor do mercado: reativar filmes, séries e novelas de catálogo que não estão disponíveis por questões de licenciamento musical ou porque não é possível separar os áudios em canais para a dublagem.

Especialista em trilhas sonoras, a Music Solution usou sua experiência de 20 anos de mercado para mapear e resolver uma das maiores dores de produtoras, canais e plataformas: a falta de acesso a obras de catálogo por questões de licenciamento musical. Acaba de ser lançada a “Re-Sono”, uma solução tecnológica que permite filtrar e substituir trilhas sonoras de versões máster, preservando os diálogos e efeitos originais. Essa técnica possibilita a inserção de novas trilhas sonoras, respeitando a integridade artística dos projetos e atendendo às exigências legais contemporâneas. 
A “Re-Sono”, primeira ferramenta neste modelo para o território brasileiro, permite devolver ao mercado produtos que estavam na gaveta e melhorar a qualidade de som daqueles que acabam datados, seja pela má captação e edição ou por uma trilha desatualizada. Veja uma demonstração aqui.

Possibilidades de uso da “Re-Sono”

• Substituir a trilha incidental de um produto audiovisual por outra nova, respeitando o espírito da obra em si;
• Substituir músicas específicas de uma obra por outras mais recentes, por músicas criadas pela Music Solution ou de seu catálogo de trilhas;
• Substituir músicas ambientes captadas em documentários, realities e demais formatos por outras das quais detenham direitos autorais;
• Atualizar a qualidade do som original da obra, lapidar ruídos e emitir novos cue sheets (documentos que registram todas as obras musicais executadas dentro de um material audiovisual);
• Liberar a banda de voz para que seja aplicada uma nova banda de dublagem em outra língua.

A Music Solution vem realizando projetos com a “Re-Sono” ainda não divulgados para canais de TV aberta e pagos do Brasil desde o início do ano. Reconhecida pelos principais players do mercado pela qualidade técnica de seus estúdios e de suas soluções, e pela criatividade de suas trilhas sonoras, a empresa tem como clientes regulares o grupo Globo, TV Record, SBT, Canal Off e produtoras importantes. A “Re-Sono” é a reafirmação de que a companhia conhece profundamente o ecossistema do audiovisual brasileiro e está atenta às tendências e necessidades deste mercado. 
“Nós trabalhamos lado a lado com executivos, criativos, produtores. E vemos como tantas obras que poderiam estar correndo o mundo estão hoje na prateleira, sem a possibilidade de venda internacional ou para as plataformas OTT”, lembra Luiz Helenio, sócio e diretor da Music Solution. Helenio tem mais de 20 anos de experiência no segmento, com destaque à sua atuação na área da educação técnica audiovisual, ajudou a formar mais de 15 mil alunos e deu treinamentos corporativos para equipes de grandes empresas de comunicação como Globo, Globosat, TVE, Rádio Meu, entre outras. “Para as produtoras e editoras das grandes emissoras de TV é a oportunidade de vender um produto que está pronto. Para canais e plataformas, é a chance de ampliar sua oferta de conteúdos para o público final. O mercado será beneficiado por essa circulação de obras, mas também a audiência que ganha filmes, séries e novelas que estavam escondidas em HDs”, completa.
Os outros sócios da Music Solution são Daniel Figueiredo e Julio Cesar. Um dos mais requisitados artistas para trilhas sonoras do Brasil, Daniel contabiliza projetos vencedores e indicados ao Grammy Latino, além de ganhar, por três vezes, a categoria de “Melhor Produtor Musical do Ano” no Prêmio Profissão Entretenimento. Já Julio, que começou a carreira na música aos 14 anos, teve longa passagem pela Record TV, onde trabalhou como técnico em gravação de áudio, sonoplastia e produtor musical, e criou trilhas dos jornalísticos “Jornal da Record” (como intérprete), “Fala Brasil”, “Esporte Fantástico” e mais. Também coleciona mais de 30 prêmios e participações importantes, incluindo o Prêmio Vladimir Herzog (2009, 2010, 2015, 2016 e 2017).

A Meta apresenta seu novo modelo de IA capaz de gerar música a partir de simples sugestões, assim como o ChatGPT cria textos

A inteligência artificial tem conseguido se infiltrar na maioria das atividades artísticas, e agora chegou com tudo na indústria da música. A Meta anunciou o lançamento da versão de código aberto do seu modelo de geração de música AI, que usa sugestões simples para gerar música como o ChatGPT e outros modelos de linguagem baseados em IA geram texto.

Felix Kreuk, engenheiro de pesquisa em IA da Meta, demonstrou as habilidades do “MusicGen” em um thread no Twitter na semana passada. O sistema pode pegar alguma música e modificá-la, como transformar um refrão musical clássico em uma música pop dos anos 80.

We present MusicGen: A simple and controllable music generation model. MusicGen can be prompted by both text and melody.
We release code (MIT) and models (CC-BY NC) for open research, reproducibility, and for the music community: https://t.co/OkYjL4xDN7 pic.twitter.com/h1l4LGzYgf— Felix Kreuk (@FelixKreuk) June 9, 2023

Testes próprios incluíram uma “versão sinfônica do tema de feliz aniversário” pesada em sintetizadores e uma “faixa de hip hop Lo-fi com amostras da natureza, incluindo grilos”. Não há letras incluídas nas músicas por padrão. O Gizmodo testou o sistema tentando uma faixa de áudio opcional com letras de um de seus colaboradores. A sugestão “Canção grunge com baixo pesado e acompanhamento de violino” saiu mais estridente com as letras adicionadas do que a mesma sugestão sem elas.

Ainda não está claro quanto a IA entende sobre determinados compositores.

Embora muitos outros modelos estejam executando geração de texto, sintetização de voz, arte gerada e até vídeo curto, não houve muitos exemplos de qualidade de geração de música divulgados ao público. De acordo com o documento de pesquisa que acompanha, disponível no repositório de preprint arXiv, um dos principais desafios com a música é que ela requer a execução do espectro de frequência total, o que requer uma amostragem mais intensa. Isso sem mencionar as estruturas complexas e a instrumentação sobreposta encontradas na música​.

A Meta também comparou seu sistema ao modelo MusicLM de texto para música do Google. A Meta tem sua própria página mostrando as características dos dois modelos para comparação direta​.

No entanto, para os artistas, o que pode ser mais preocupante sobre o modelo é seus dados de treinamento. De acordo com o artigo de pesquisa, o MusicGen foi treinado em 20.000 horas de música licenciada de um conjunto de dados interno que inclui 10.000 faixas de música. Além disso, a empresa usou cerca de 390.000 faixas apenas de instrumentos apresentados no Shutterstock e Pond5. Os pesquisadores da Meta afirmaram que toda a música em que seu modelo é treinado foi “coberta por acordos legais com os detentores dos direitos”. Isso inclui um acordo com o Shutterstock.

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Vamos ouvir? Comparação dos sistemas

A seguir, uma comparação do MusicGen 3.3B com outros sistemas: MusicLM, usando a demonstração pública do AI Test Kitchen, Riffusion usando os modos pré-treinados fornecidos, e Mousai.

O que foi solicitado a todos: Criar uma faixa clássica de reggae com um solo de guitarra.

MusicGen

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MusicLM

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Riffusion

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Musai

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O Shutterstock fez um acordo com a OpenAI, criadora da DALL-E, no ano passado, e já possui sua própria ferramenta de geração de imagens IA que é pré-treinada em todas as imagens dos colaboradores. No entanto, isso não significa que os artistas estejam necessariamente felizes com o uso de seu trabalho para treinar a IA. Alguns artistas já processaram algumas das maiores empresas de arte IA, como Stability AI e Midjourney, com alegações voltadas diretamente para como os conjuntos de dados de IA absorvem grandes quantidades de conteúdo licenciado sem as permissões do usuário.

Isso se torna mais complicado quando grandes empresas de tecnologia como a Meta podem pagar para licenciar conteúdo criativo para uso em sua geração de IA. Para um usuário, o risco de que a IA esteja plagiando diretamente o trabalho de outros músicos, licenciados ou não, paira ao fundo.

Como a maioria das grandes empresas de tecnologia, a Meta tem se concentrado em IA recentemente. Comparada a suas congêneres de tecnologia, a Meta afirmou que deseja lançar mais modelos de código aberto para qualquer pessoa pegar e usar. É uma tática interessante para fazer a empresa se destacar de nomes como OpenAI, Microsoft e Google, que se tornaram cada vez mais secretos.

No entanto, isso não significa que a Meta possa evitar controvérsias, especialmente à medida que os criativos estão preocupados que as empresas usarão a IA para tarefas artísticas em vez de verdadeiros criativos. Em seu artigo, os pesquisadores da Meta reconheceram que a IA “pode representar uma concorrência injusta para os artistas”. Mas eles afirmaram que o uso de modelos abertos pode dar aos amadores e profissionais de música novas ferramentas para fazer música^.

Para entrar

Hugging Face – Esta é a demonstração do MusicGen, um modelo simples e controlável para geração de música apresentado em: “Simple and Controllable Music Generation”.

AudioCraft – Audiocraft é uma biblioteca para processamento e geração de áudio com aprendizagem profunda. Possui o compressor/tokenizador de áudio EnCodec de última geração, juntamente com o MusicGen, um LM de geração de música simples e controlável com condicionamento textual e melódico.

MusicGen – MusicGen: Geração de música simples e controlável

A Era da Música AI: Descubra Como os Avanços da Tecnologia Estão Transformando a Composição Musical

A inteligência artificial (IA) está na vanguarda de uma revolução na produção musical. Desvendamos os melhores sites que estão liderando esta nova era, permitindo a músicos e entusiastas criar peças musicais únicas com o toque de um botão.

Sim, a tecnologia chegou a área da composição e arranjos e está gerando o questionamento sobre a tecnologia também em atividades que envolvem a criatividade. Afinal, quem passaria ileso ao desenvolvimento tecnológico?

Selecionamos os nove melhores sites para a criação de músicas por inteligência artificial.

1. Boomy

Boomy oferece uma plataforma onde a Inteligência Artificial ajuda a criar músicas originais em segundos. Além disso, permite que você envie suas músicas para plataformas de streaming e ganhe dinheiro quando as pessoas as ouvirem​¹​.

Link: https://boomy.com/

Classificação: ★★★☆☆

Prós:

• Criação de músicas originais em segundos.
• Possibilidade de ganhar dinheiro com suas músicas.

Contras:

• A qualidade da música gerada pode variar.
• Ainda requer alguma habilidade musical para obter os melhores resultados.

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2. AIVA

AIVA é uma compositora de música de IA treinada em milhares de partituras musicais. A IA é capaz de compor trilhas sonoras emocionais para filmes, comerciais, jogos, trailers e programas de TV​²​.

Link: www.aiva.ai

Classificação: ★★★★☆

Prós:

• IA treinada em milhares de partituras.
• Capacidade de criar trilhas sonoras emocionais.

Contras:

• Pode não ser ideal para todos os estilos de música.
• Pode necessitar de ajustes manuais para obter os resultados desejados.

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3. MuseNet

MuseNet é uma rede neural profunda que pode gerar composições musicais de 4 minutos com 10 instrumentos diferentes, podendo combinar estilos de música country a Mozart e Beatles. A MuseNet não foi explicitamente programada com o nosso entendimento de música, mas descobriu padrões de harmonia, ritmo e estilo ao aprender a prever o próximo token em centenas de milhares de arquivos MIDI​³​.

Link: https://openai.com/research/musenet

Classificação: ★★★★☆

Prós:

• Capaz de gerar composições musicais com vários instrumentos.
• Pode combinar diferentes estilos musicais.

Contras:

• A qualidade da música gerada pode variar.
• Algum conhecimento de música pode ser necessário para obter os melhores resultados.

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4. Mubert

Mubert representa a simbiose entre as habilidades da Inteligência Artificial e a criatividade dos produtores musicais. Milhões de amostras de centenas de artistas alimentam o Mubert, e a IA cuida do resto. Cada nova peça de música royalty-free é instantaneamente gerada e perfeitamente adequada ao seu propósito​¹​.

Link: https://mubert.com/

Classificação: ★★★★☆

Prós:

• Geração instantânea de músicas royalty-free.
• Utiliza a criatividade dos produtores musicais humanos.

Contras:

• A seleção de gêneros musicais pode ser limitada.
• A música gerada pode necessitar de ajustes manuais para atingir a qualidade desejada.

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5. Soundraw

Soundraw.io é um novo serviço de música que atrai criadores de conteúdo para gerar suas trilhas sonoras musicais com suas ferramentas de criação de música impulsionadas por IA. O serviço é um gerador de música que fornece música royalty-free composta por inteligência artificial​²​.

Link: https://soundraw.io/

Classificação: ★★★☆☆

Prós:

• Ferramentas de criação de música impulsionadas por IA.
• Fornece música royalty-free composta por IA.

Contras:

• A qualidade da música gerada pode variar.
• Pode não ser ideal para todos os estilos de música.

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6. Voicemod

Voicemod é um gerador de música baseado em navegador totalmente IA. Isso significa que você pode facilmente criar música de texto para música online diretamente do seu celular ou navegador de desktop. Depois de criar sua música, você pode compartilhá-la com qualquer pessoa e em qualquer lugar​³​.

Link: https://www.voicemod.net/text-to-song/

Classificação: ★★★☆☆

Prós:

• Geração fácil de música de texto para música.
• Compartilhamento facilitado da música criada.

Contras:

• A qualidade da música gerada pode variar.
• Limitações de personalização da música gerada.

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7. Soundful

Soundful é um gerador de música AI que ajuda você a gerar faixas exclusivas, royalty-free, com o clique de um botão. É ideal para vídeos, streams, podcasts e muito mais. Soundful promete música única, royalty-free, gerada em um instante​¹​.

Link: https://soundful.com/

Classificação: ★★★★☆

Prós:

• Geração de música única e royalty-free com o clique de um botão.
• Ideal para uma variedade de mídias.

Contras:

• A qualidade da música gerada pode variar.
• Pode não ser ideal para todos os estilos de música.

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8. Ecrett Music

Ecrett Music nasceu para ajudar os criadores de conteúdo com o frustrante processo de escolha da música certa e para aprimorar a criação com seu software de composição AI. É um site útil para os criadores de conteúdo que procuram aprimorar seu trabalho com música de fundo apropriada​²​.

Link: https://ecrettmusic.com/

Classificação: ★★★★☆

Prós:

• Ajuda no processo de escolha de música.
• Aprimora a criação com software de composição AI.

Contras:

• A qualidade da música gerada pode variar.
• Pode haver limitações na personalização da música gerada.

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9. MusicLM

MusicLM, introduzido pelo Google Research, é um modelo que gera música de alta fidelidade a partir de descrições de texto, como “uma melodia de violino calmante apoiada por um riff de guitarra distorcido”. MusicLM lança o processo de geração de música condicional como uma tarefa de modelagem de sequência para sequência hierárquica e gera música a 24 kHz que permanece consistente por vários minutos​³​.

Link: https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/

Classificação: ★★★★★

Prós:

• Gera música de alta fidelidade a partir de descrições de texto.
• O modelo pode gerar música que permanece consistente por vários minutos.

Contras:

• Pode ser complexo para usuários não técnicos.
• Exige uma descrição textual específica para gerar música.

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Ao explorar esses sites, fica claro que a IA está desempenhando um papel cada vez mais importante na música. Seja você um compositor experiente ou um entusiasta da música, essas ferramentas de IA podem ajudá-lo a expandir seus horizontes musicais e criar peças verdadeiramente únicas.

Em resumo, aqui estão as principais características de cada ferramenta de IA para criação de música que pesquisamos:

1. AIVA: Compositor de música AI treinado em milhares de partituras de música, capaz de compor trilhas sonoras emocionais para filmes, comerciais, jogos, trailers e programas de TV​²​.
2. Boomy: Permite criar canções originais em segundos, mesmo para quem nunca fez música antes. Além disso, permite que você envie suas músicas para plataformas de streaming e receba pagamento quando as pessoas ouvirem​³​.
3. MuseNet: Rede neural profunda que pode gerar composições musicais de 4 minutos com 10 instrumentos diferentes, combinando estilos de country a Mozart aos Beatles​¹​.
4. Mubert: Usa milhões de amostras de centenas de artistas, a IA gera cada nova peça de música livre de royalties e perfeitamente adequada ao seu propósito​⁴​.
5. Soundraw: É um gerador de música que fornece música livre de royalties composta por inteligência artificial​⁵​.
6. Voicemod: Permite criar música a partir de texto, sendo possível criar música gratuitamente diretamente do seu navegador móvel ou desktop​⁶​.
7. Soundful: Ajuda a gerar faixas únicas e livres de royalties com o clique de um botão​⁷​.
8. ecrett music: Ajuda os criadores de conteúdo com a frustrante tarefa de escolher a música certa e aprimora a criação com seu software de composição de IA​⁸​.
9. MusicLM: Modelo que gera música de alta fidelidade a partir de descrições de texto, como “uma melodia de violino calmante apoiada por um riff de guitarra distorcido”​⁹​.

Qual a sua opinião sobre a inteligência artificial na música? Conta aqui pra gente!